第一类：有效性范围内的参数讨论。

　　建立简单模型(如线性模型explicit linear equation

　　form)后，对参数的讨论。f(x)=b1X+b0，在确认/假设所建立的模型是有效的情况下，对b1,b0的值进行讨论，包括对b1,b0的正负性进行讨论。通常这种题目，是可以用初等代数式表达的，一般用不等式就可以(几乎严格地)推导出来。

　　这类题目是广大考生认为简单或无争议的;

　　第二类：对模型的有效性本身进行讨论。

　　严格意义上，我们的简单线性模型的函数表达式应该是：f(x)=b1X+b0+u，看到u项，很多有基础的G友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效，要用数据来测试模型(确定参数后)，并将u值的分布，通过方差等方式来进行考核，根据u值的情况，确定函数模型是否有效，如果有问题，就要进行修模。如果我们把u项的现实意义重新思考一下，我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式，比较常见的有：新增变量(它因)，自相关(独立变量/无关性)，时间序列(也是自相关的一种)……

　　举个简单例子(具体内容可能有偏差，记的不太清楚，但思路应该是对的)：经常有网友问我关于“1930年前后的hotel地毯的品质”的逻辑题。其实用上面第二类的思路来看，该题就很简单了。提干指出了事实：30年前的hotel的地毯品质比30年后的hotel的地毯品质好，作者推断(假设建模)：30年前的工匠手艺比30年后的工匠手艺高。问如何weaken。习惯计量经济的同学，会很清楚本题其实是要考虑影响该模型有效性的因素。

　　想不到gmat逻辑推理当中，还有这许多秘密吧。这也从一个侧面反映内地考生在平时的gmat复习中，不善于发现和总结。gmat逻辑推理思维的培养，需要考生平时一点一滴的积累“冰冻三尺，非一日之寒。”考生不妨从现在开始，在复习中去发现重要的细节。